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Il Self-Supervised Learning per gestire la Data Annotation

Sentiamo frequentemente parlare di modelli di deep learning sempre più sofisticati, prodotti dalle grandi aziende tech del pianeta. Ma la possibilità di sfruttare modelli di intelligenza artificiale nella moltitudine di ambiti applicativi in cui potrebbero avere un...

Neuro-Symbolic AI: come integrare il ragionamento simbolico?

Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica (Neuro-Symbolic AI) consiste in tecniche emergenti di AI che hanno lo scopo di combinare modelli di deep learning con metodi basati su ragionamento simbolico. Seguendo la teoria del pensiero descritta nel bestseller Pensieri...

Pre-processing delle serie temporali per preparare i dati IoT

Industria 4.0

Introduzione Negli ultimi anni, l’espansione dell’Internet of Things (IoT) ha portato alla creazione di ecosistemi di dispositivi connessi tra loro ed in grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale. Tali dati sono spesso organizzati in...

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