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Neuro-Symbolic AI: integrare il ragionamento simbolico con il deep learning

L’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica (Neuro-Symbolic AI) consiste in tecniche emergenti di AI che hanno lo scopo di combinare modelli di deep learning con metodi basati su ragionamento simbolico.

Technology

Pre-processing di serie temporali: come preparare i dati del mondo IoT per poter sfruttare i modelli di machine learning?

Negli ultimi anni, l’espansione dell’Internet of Things (IoT) ha portato alla creazione di ecosistemi di dispositivi connessi tra loro ed in grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale.

Artificial Intelligence

The Polaris AI Team

Sviluppare la cultura digitale nelle imprese è il primo passo sulla strada della democratizzazione tecnologica, volta alla valorizzazione dell’uomo.

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Event

PerformIA

Il festival dedicato alle espressioni di Intelligenza Artifiiciale

Technology

Continual Learning: come possono estendere la propria conoscenza i modelli di deep learning?

I modelli di deep learning stanno raggiungendo performance forse impensabili fino a pochi mesi fa. Spesso però, ci troviamo di fronte a sistemi che presentano una conoscenza statica e che non sono in grado di adattare il proprio comportamento con il passare del tempo.

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Neuro-Symbolic AI: integrare il ragionamento simbolico con il deep learning

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Pre-processing di serie temporali: come preparare i dati del mondo IoT per poter sfruttare i modelli di machine learning?

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Continual Learning: come possono estendere la propria conoscenza i modelli di deep learning?

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Polaris per l’industria 4.0

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Supporto al cambiamento

Deepclever è uno strumento che ti aiuterà a massimizzare l’efficienza e il valore dei tuoi investimenti IT selezionando le soluzioni digitali più adatte al tuo business.

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Valorizza i tuoi dati

I tuoi dati saranno valorizzati grazie allo sviluppo di sistemi di interconnessione ed integrazione delle macchine ai sistemi informativi aziendali presenti.

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Vantaggio competitivo

Grazie all’AI potrai prevenire, prevedere ed agire tempestivamente sulla base di scenari di supporto decisionale e trend strategici accurati.

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Digital Supply Chain

Una transizione 4.0 completa unisce la robotizzazione dell’agricoltura ai sistemi integrati per la raccolta e l’analisi dei dati.

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Agricolture and AI

L’impiego di AI nella gestione delle serre ha l’obiettivo di incrementare la produttività e ottimizzare i consumi e i costi.

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Smart
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L’introduzione di tecnologie digitali accelera l’aderenza delle imprese ai parametri sostenibili della strategia europea “Farm to Fork”.

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Polaris per le aziende

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Consapevolezza

Istruire l’azienda su come osservare ciò che avviene nel tessuto produttivo e commerciale, aiutandola a individuare il suo posizionamento nella filiera.

F

Formazione

Dare gli strumenti per comprendere lo stato reale delle cose e le opportunità connesse tramite una formazione del personale di tipo 4.0.

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Implementazione

La fase di consapevolezza e incorporamento del funzionamento tecnologico permette la piena approvazione, iniziare la fase di applicazione dei progetti.

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