Attraverso l’innovazione – industria 4.0
L’obiettivo principale dell’industria 4.0 è quello di creare sistemi produttivi, commerciali e logistici avanzati, che siano in grado di gestire, interpretare e valorizzare la grande quantità di dati disponibili tramite l’impiego di tecnologie digitali.
La quarta rivoluzione industriale mira quindi ad integrare le tecnologie introdotte dalla precedente, che ha portato elementi informatici ed elettronici solamente ad affiancare gli impianti.
Il prossimo step è l’adozione di sensori installati sulle macchine e sugli impianti di produzione grazie ai quali potremo generare “trasparenza”, ovvero rilevare parametri fisici e dimensionali di riferimento e trasformarli in dati in grado di essere elaborati e incanalati in programmi di pianificazione volti all’ottimizzazione dei processi, alla manutenzione predittiva e alla riduzione dei consumi energetici.
Superare il JSP con un algoritmo genetico nello scheduling
Lo scheduling dei processi produttivi è uno dei compiti più critici della produzione ed è stato ampiamente studiato dalla comunità scientifica. Il problema va oltre il puro interesse accademico. Una programmazione efficace delle operazioni processate dallo shop floor...
Pre-processing delle serie temporali per preparare i dati IoT
Introduzione Negli ultimi anni, l’espansione dell’Internet of Things (IoT) ha portato alla creazione di ecosistemi di dispositivi connessi tra loro ed in grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale. Tali dati sono spesso organizzati in...
Algoritmi evolutivi: cosa sono, in quali casi applicarli
Si tratta di processi ispirati alle principali teorie dell’evoluzione naturale della biologia moderna, da Darwin e Wallace a Weismann e Mendel. In generale, i pilastri fondamentali su cui si basano queste tecniche sono: riproduzione, variazione, competizione e...
Deep Learning con LSTM per la manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva consente alle aziende di anticipare il deterioramento dei macchinari durante lo svolgimento dei processi industriali e intervenire in modo da non dover interrompere improvvisamente le linee produttive. Il Deep Learning e le reti neurali con...
Vantaggi
Produttività aumentata
Riduzione dei tempi di set-up, degli errori sistematici e di interruzione dei macchinari.
Competitività aumentata
Possibilità di ottenere un prodotto più performante grazie alle funzionalità degli asset digitali.
Qualità aumentata
Monitorando la produzione in tempo reale, i sensori garantiscono una minimizzazione degli scarti.
Flessibilità aumentata
Possibilità di ottenere piccole quantità di prodotti con i costi della grande scala.
Rapidità aumentata
Le tecnologie innovative garantiscono una compressione dei tempi di resa tra progettazione e produzione.
Informazioni in tempo reale
L’opportunità di ottenere dati in qualsiasi momento permette di superare facilmente le impasse produttive.