Polaris
Polaris
La missione di Polaris è fondata sulla consapevolezza che nel contesto odierno la necessità di digitalizzare le industrie e portarle verso un paradigma di tipo 4.0 rappresenta più di una semplice esigenza, ma un obiettivo ormai cruciale. La risposta a questa necessità è stata trovata in nuove frontiere tecnologiche legate all’Intelligenza Artificiale, modellata secondo strategie avanzate di business e applicabile ai più svariati settori e contesti.
Polaris è la unit che studia la tua azienda in una prima fase di consulenza per individuare un i principali pattern da ottimizzare e scalare. I dati vengono raccolti a partire da macchinari e persone, sui quali successivamente si costruisce un modello di intelligenza artificiale su misura in grado di rielaborare quanto ottenuto fino ad ora in maniera predittiva.
Le fasi del processo di supporto alla transizione tecnologica
C
Consapevolezza
Istruire l’azienda su come osservare ciò che avviene nel tessuto produttivo e commerciale, aiutandola a individuare il suo posizionamento nella filiera.
F
Formazione
Dare gli strumenti per comprendere lo stato reale delle cose e le opportunità connesse tramite una formazione del personale di tipo 4.0.
I
Implementazione
La fase di consapevolezza e incorporamento del funzionamento tecnologico permette la piena approvazione, iniziare la fase di applicazione dei progetti.
C
Consolidamento
Le risorse interne utilizzano con confidenza le nuove soluzioni AI, non sentendosi messe da parte ma anzi valorizzate dal nuovo modello di produzione.
Richiedi supporto per la transizione tecnologica della tua azienda.
What we do
Polaris promuove un ecosistema di tecnologie sviluppate e applicate secondo tre principi fondamentali: etica, sostenibilità e una corporate governance volta a promuovere l’inclusione e l’auto-ottimizzazione dei sistemi.
Polaris valorizza l’esperienza tradizionale e la competenza delle persone attraverso nuove metodologie di interazioni e nuovi asset aziendali basati su:
- scenari di forecasting e demand planning con regole chiare sul pricing;
- ottimizzazione di tempi, costi e risorse;
- proposizione di piani di cashflow per supportare costi, crescita e strategia.
Insights
Technology
Un algoritmo genetico a due fasi per un nuovo FJSP: applicazione reale in campo industriale.
Una programmazione efficace delle operazioni riduce l’inventario del processo di lavoro con un impatto positivo sulle prestazioni.
Technology
Deep Learning con LSTM per la manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva consente alle aziende di anticipare il deterioramento dei macchinari durante lo svolgimento dei processi industriali e intervenire in modo da non dover interrompere improvvisamente le linee produttive.
The Polaris AI Team
Sviluppare la cultura digitale nelle imprese è il primo passo sulla strada della democratizzazione tecnologica, volta alla valorizzazione dell’uomo.
Event
PerformIA
Il festival dedicato alle espressioni di Intelligenza Artifiiciale
Insights
Technology
Neuro-Symbolic AI: integrare il ragionamento simbolico con il deep learning
L’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica (Neuro-Symbolic AI) consiste in tecniche emergenti di AI che hanno lo scopo di combinare modelli di deep learning con metodi basati su ragionamento simbolico.
The Polaris AI Team
Sviluppare la cultura digitale nelle imprese è il primo passo sulla strada della democratizzazione tecnologica, volta alla valorizzazione dell’uomo.
Technology
Pre-processing di serie temporali: come preparare i dati del mondo IoT per poter sfruttare i modelli di machine learning?
Event
PerformIA
Il festival dedicato alle espressioni di Intelligenza Artifiiciale
Technology
Continual Learning: come possono estendere la propria conoscenza i modelli di deep learning?
Deepclever è l’azienda che rappresenta l’istituto di ricerca del gruppo Polaris capace di sviluppare nuove tecnologie, nuove tecniche AI, nuovi prodotti e modelli innovativi.
AgerIA è l’azienda partner per l’innovazione capace di scalare il modello Polaris, sviluppando contenuti e tecnologie verticali nelle filiere del settore agroindustriale.