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Applicazione dell’Intelligenza Artificiale per la trasformazione digitale

Intelligenza Artificiale

Nuova operatività

  • Applicazioni e infrastrutture (AIOps: Artificial Intelligence in IT Operations): il modello Polaris tende ad allineare le funzioni predittive all’automazione dell’operation (AI-IT)
  • Piattaforme tecnologiche

Analytics & AI

  • Conoscenza del management
  • DIY AI: Do it yourself Artificial Intelligence
  • Risorse virtuali

Automazione dei processi di management

modello Polaris per l’automazione dei processi per strutturare un percorso di automazione intelligente e maturazione ingegneristica.Il modello prevede il disegno di un percorso di innovazione attuabile, gestibile e con ROI positivo e misurabile.

  • Automazione di tasks e routines
  • Automazione del mercato
  • Diagnostica e benchmark

Ingegneria moderna

Il modello Polaris guida l’ingegneria del software attraverso l’automazione AI nel ciclo di vita dello sviluppo delle soluzioni.

  • Ingegneria dei sistemi e delle infrastrutture
  • Piattaforme tecnologiche
  • Dev X Ops: development IT Operation. Il modello Polaris tende all’acquisizione di infrastrutture e strutture alle quali infondere a richiesta tecnologie AI per ottimizzare e automatizzare le operazioni di sviluppo delle tecnologie tra piattaforme.

Automazione in Cloud

  • Migrazione delle soluzioni in Cloud
  • Ingegneria dei sistemi e delle infrastrutture in cloud
  • Applicazioni e infrastrutture in cloud
  • Sviluppo delle IT operations in cloud

L’integrazione tra uomo e tecniche di intelligenza artificiale e automazione porterà alla costruzione di imprese moderne, intelligenti, organizzate e sostenibili.

Il modello Polaris racchiuso nelle soluzioni tecnologiche rilasciate abilita e gestisce l’automazione intelligente nelle aziende in modo rapido e scalabile. Il modello Polaris si basa su una suite di risorse basate sull’Intelligenza artificiale per migliorare i processi delle aziende massimizzando l’efficienza e il valore degli investimenti IT.

Dallo spazio al campo

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