Come disegnare l’intelligenza artificiale nelle aziende

Intelligenza Artificiale

Le soluzioni del Gruppo si esplicano attraverso piattaforme integrate che racchiudono l’approccio olistico del gruppo Polaris rispetto a persone, processi e tecnologie.

La tecnologia di Polaris vuole sviluppare attraverso l’automazione di task e l’ingegneria del software soluzioni veloci, scalabili e sostenibili per le aziende.

accelerazione di un percorso intelligente di automazione di tasks e routines;
massimizzazione dei risultati di business attraverso l’analisi di dati;
trasferimento di un processo di innovazione all’interno delle logiche di automazione dei processi organizzativi;
promuovere un’automazione agile e resiliente.

L’incubo della Data Annotation: come mitigarlo con il Self-Supervised Learning

Sentiamo frequentemente parlare di modelli di deep learning sempre più sofisticati, prodotti dalle grandi aziende tech del pianeta. Ma la possibilità di sfruttare modelli di intelligenza artificiale nella moltitudine di ambiti applicativi in cui potrebbero avere un...

Neuro-Symbolic AI: integrare il ragionamento simbolico con il deep learning

L’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica (Neuro-Symbolic AI) consiste in tecniche emergenti di AI che hanno lo scopo di combinare modelli di deep learning con metodi basati su ragionamento simbolico. Seguendo la teoria del pensiero descritta nel bestseller Pensieri...

Applicazione dell’Intelligenza Artificiale per la trasformazione digitale

Nuova operatività Applicazioni e infrastrutture (AIOps: Artificial Intelligence in IT Operations): il modello Polaris tende ad allineare le funzioni predittive all’automazione dell’operation (AI-IT) Piattaforme tecnologiche Analytics & AI Conoscenza del management DIY...

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