Nel mondo cyber, le tecnologie Big Data permettono di analizzare i dati raccolti estraendone conoscenza.
Si noti anche che la stessa focalizzazione sugli aspetti di IoT e Big Data è alla base dell’iniziativa (IDS) guidata dal Fraunhofer in Germania, il principale ente di ricerca tedesco orientato all’innovazione industriale. In particolare, IDS è visto come il fattore abilitante per tutte le soluzioni Industry 4.0, ed è focalizzato sulla raccolta, gestione ed analisi dei dati su tutta la catena produttiva, sia nell’ambito delle diverse unità della stessa azienda, che nell’ambito delle varie aziende di una stessa catena produttiva.
Contestualizzata nel mondo di Industria 4.0, la Cyber-Physical Convergence permette una continua interazione tra cose, dati, persone e servizi, che è alla base di molti dei concetti fondamentali di Industry 4.0 ovvero Impresa 4.0.
Tale interazione renderà possibile quel processo circolare continuo di:
- produzione di dati;
- analisi di dati;
- manutenzione e riconfigurazione dei processi produttivi.
Vi possono essere diversi ambiti di applicazione del processo circolare sopra illustrato. Se applicato ad un singolo processo produttivo, ad esempio, tale approccio consente di monitorare il processo in maniera accurata e continua in modo tale da migliorarlo costantemente nel corso del tempo e adattarlo rispetto alla variabilità del contesto esterno (con benefici in termini di costi, tempi e flessibilità del processo in questione in ottica “zero-defect”). Se esteso a diversi reparti e linee della stessa azienda, esso consente di ottenere un’integrazione interna ottimale, andando a migliorare le performance a livello aziendale (integrazione verticale). Infine, se l’approccio di IoT e Big Data venisse estesi alla catena del valore il flusso di informazioni sui prodotti durante il loro ciclo di vita e sui clienti stessi permetterebbe di far evolvere i modelli di business aziendali nella direzione dell’offerta di servizi ad alto valore aggiunto e di economia circolare.
Visto che le tecnologie IoT e Big Data sono al momento mature (benché sempre in evoluzione nel settore della ricerca) è possibile programmare interventi puntuali ed immediati di adozione di tecnologie IoT e BigData sin da subito, nell’ottica di una migrazione a più lungo termine verso modelli Industria 4.0. .
Applicando tali tecnologie, è possibile, per esempio, sin da ora:
- integrare dispositivi IoT per il monitoraggio delle varie fasi della produzione;
- analizzare Big Data provenienti dal processo di produzione o dall’utilizzo dei prodotti da parte dei clienti;
- costruire processi circolari secondo lo schema Information Value Loop. Al momento è ragionevole pensare ad implementazioni in tal senso all’interno di una singola realtà produttiva o, nel caso di aziende più grandi, come supporto all’integrazione “verticale” di varie unità produttive della stessa azienda. Uno degli esempi più immediati di questo approccio è la predictive maintenance dei macchinari.
