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Data Engineer

Divisione Industry R&D, Job

Dipende da

Head of R&D

Missione

Progettare, realizzare e sviluppare di sistemi di gestione dei dati, garantendo i flow corretti dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management proposti dall’azienda ai clienti.

Compiti

  • Progettazione e sviluppo di sistemi di gestione e monitoraggio dei dati necessari per la conduzione di un progetto di Data Management.
  • Sviluppo di un sistema di gestione dei dati, garantendo la cybersecurity e la privacy.
  • Gestione dei processi di valorizzazione dei dati, per consentire ai Data Scientist di svolgere le analisi predittive e i processi di apprendimento automatico e di data mining.
  • Padroneggia metodologie DevOps e DataOps, necessari per il raggiungimento della Data quality (Sistemi Apache Spark, Apache Kafka).
  • Ricerca di sistemi di automazione delle attività di sperimentazione e di analisi del comportamento dei dataflow necessari per i progetti di Data Management.
  • Ricerca di anomalie e sviluppo di tecniche di eliminazione per garantire i processi di Data Cleaning.
  • Gestisce i processi ETL (Extraxt, Transform and Load).
  • Sviluppa metodologie di raccolta dati da un numero illimitato di fonti, li organizza, li ripulisce (Data Cleaning), li uniforma e li centralizza all’interno di repository dedicati (Data Warehouse & Data Lake).
  • Definisce e sviluppa Framework utilizzando linguaggi di programmazione definiti nello stack tecnologico dell’azienda per il Data Management (Python, Linux);
  • Gestisce e padroneggia Database NoSQL (MongoDB), i database relazionali (SQL, MySQL, PostgreSQL).
  • Gestisce e padroneggia sistemi operativi basati su Unix.
  • Gestisce e padroneggia sistemi di version control (Git).
  • Gestisce e padroneggia tutte le tecnologie di deployment più affidabili e popolari.
  • Conosce e collabora in team di sviluppo di soluzioni multi-processo, multiutente di Data Management che utilizzano soluzioni a container (soluzioni di Deployment attraverso logiche Docker ed esecuzione dei container su AWS, Azure, Google cloud attraverso software Kubernetes).
  • Redige e pubblica White paper, presentazioni, materiali formativi e documentazioni su specifici Topic.
  • Collabora con i Data Scientist, i backend Developer, i DevOps developer, i frontend Developer, l’Head of IT sw product development e l’Head of R&D nello sviluppo delle soluzioni tecnologiche definite dall’Azienda con il cliente finale.

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